エンジンの限界を超えろ: 物理シミュレーションとAIのための独自アルゴリズム
Lurventhalexonは、他にはないリアルさと没入感を持つゲーム体験を実現するため、基本的な数学からユニークで信じられない、忘れがたいゲーム体験を生み出す数学的アルゴリズムを開発しています。
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最も困難な技術的課題の解決
「物理がふわふわして、ありきたりだ」
Lurventhalexonは、現実世界のメカニクスに基づいたカスタム積分器と衝突モデルを開発し、根拠のある、影響力のある相互作用を実現します。
「AIが予測可能で、簡単に攻略される」
挙動ツリーや目標指向型行動計画などの高度な意思決定モデルと、動的で挑戦的なNPCの挙動を実現する創発的システムを実装します。
「ユニークなメカニクスがあるが、どのエンジンもサポートしていない」
最も野心的なデザインアイデアをプレイ可能で高性能な現実へと変換するため、数学的基盤をゼロから構築します。
物理とシミュレーションにおける専門分野
リアルタイム流体力学 (SPH/FLIP)
リアルな水、煙、爆発のためのシミュレーション。
柔体・剛体ダイナミクス
破壊、布、車両物理学のためのカスタムソリューション。
衝突判定と解決
BVH、GJK、および高パフォーマンスなヒット判定のためのカスタムアルゴリズム。
非ユークリッド幾何学
ポータル、歪んだ空間、そして心を揺さぶるレベルデザイン。
逆運動学 (IK)
プロシージャルアニメーションとリアルなキャラクターポージング。
Lurventhalexonのアルゴリズム設計プロセス
公理的定義
デザイン目標を数学的ルールと制約の集合に体系化します。
モデルプロトタイピング
MATLABやPythonなどの環境で概念実証を迅速に作成し、アプローチを検証します。
エンジン内実装
検証済みモデルをターゲットエンジン向けの高度に最適化されたC++コードに変換します。
反復的な調整と最適化
品質を犠牲にすることなく、パフォーマンス要件を満たすようにアルゴリズムをプロファイリングし、洗練させます。
事例紹介: 「ネビュラオーバードライブ」のための創発型AI
課題: 予測不可能な敵の行動
あるSFリアルタイムストラテジーゲームでは、スクリプト化されたものではなく、協調的で知的な敵艦隊が必要でした。Lurventhalexonは、Bツリーと群れアルゴリズムを組み合わせたハイブリッドシステムを開発しました。
解決策: 自律的戦術艦隊
戦術的な意思決定にはBツリーを、局所的な移動には群れアルゴリズムを組み合わせたハイブリッドシステムを開発しました。艦隊は戦場の状況に基づいて動的に編成され、側面攻撃を行い、撤退します。
結果: 150%のプレイヤーフィードバック向上
AIの課題に関するプレイヤーからの肯定的なフィードバックが150%増加しました。プレイテスターは、艦隊の挙動を「ゾッとするほど賢い」と報告しました。
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あなたの“方程式”をLurventhalexonと共に解き明かす
想像を絶するゲームメカニズムをお持ちですか?私たちの数学者とエンジニアのチームは、そのような課題に情熱を燃やしています。プロジェクトの技術的なニーズについて、秘密厳守で、義務のない話し合いを行いましょう。
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